Magento Sphinx Search vs Magento Elasticsearch: Pro dan Kontra – Jika Anda ingin meningkatkan konversi dan meningkatkan pendapatan di toko e-niaga berbasis Magento, Anda harus mengintegrasikan mesin telusur yang luar biasa.
Magento Sphinx Search vs Magento Elasticsearch: Pro dan Kontra
prothsearch – Tujuan utama mesin telusur adalah menghadirkan hasil penelusuran yang paling relevan dengan pertanyaan pengunjung. Bahkan, jika situs web Anda tidak memberikan hasil pencarian yang cepat dan tepat, pengunjung cenderung meninggalkan situs Anda dan mencari alternatif lain.
Baca Juga : Pencarian Semantik: Hal Besar Berikutnya Dalam Teknologi Mesin Pencari
Ketika mengacu pada mesin pencari e-niaga, ada banyak pilihan yang tersedia untuk dipilih. Namun, dalam artikel ini, kita akan menggali lebih dalam tentang 2 mesin pencari e-commerce yang paling banyak digunakan di pasar, yaitu Sphinx Search dan Elasticsearch.
Bagaimana Cara Kerja Magento Search?
Ketika mesin pencari diinstal, itu langsung bekerja dengan mengindeks konten di situs web Anda. Untuk toko e-niaga, ini berarti membuat “daftar” item beserta atributnya. Proses pengindeksan ini konstan. Setiap kali pembaruan dibuat di situs web Anda (item baru ditambahkan), “daftar” perlu disegarkan.
Misalnya, Anda dapat menyertakan beberapa ponsel cerdas di toko Anda. Mesin pencari kemudian akan mengindeks hal-hal seperti judul, deskripsi, dan harganya. Selain itu, ia akan mengindeks atribut yang telah Anda tentukan, seperti ruang memori.
Saat pengguna memasukkan pertanyaan pencarian, mesin pencari akan menyortir daftar item dan atributnya dan kemudian kembali dengan yang paling terkait. Mesin pencari yang berbeda menangani ini dengan cara yang berbeda dan memiliki berbagai fitur untuk menafsirkan dan memfilter data yang lebih rumit.
Apa yang Harus Dipertimbangkan saat memilih Magento Search
Apa pun mesin pencari yang akan Anda gunakan, ada enam fitur yang harus Anda fokuskan:
- Berapa lama proses pengindeksan dan kompilasi hasil? Semakin lama ini terakhir, semakin lambat pencarian Anda.
- Bahasa apa yang dapat didukung oleh mesin pencari? Tentukan bahasa apa yang sempurna untuk toko Anda terlebih dahulu dan kemudian pastikan mesin pencari Anda menawarkan dukungan untuk itu.
- Apa saja fitur pemrosesan bahasa alami? Ini tidak hanya penting sekarang, dan akan sangat penting untuk pencarian suara juga.
- Bagaimana cara kerja pencarian faset dan seberapa detail filternya? Seberapa presisi mesin pencarinya?
- Ada baiknya mengalami mesin pencari terlebih dahulu untuk mengetahui apakah itu benar-benar membawa hasil yang akurat.
- Manajemen sinonim (sangat penting untuk toko khusus)
Magento Elasticsearch
Elasticsearch saat ini adalah opsi yang paling banyak digunakan dan default untuk pencarian Magento. Menjadi toko dokumen berbasis java, Elasticsearch dirancang untuk menyimpan sejumlah besar dokumen JSON dan berbicara dengan mereka secara asli. Oleh karena itu, selain menangani kueri berbasis teks, juga dapat memahami pertanyaan analitik tingkat lanjut, mencakup interpretasi numerik dan geodata.
Di mana Elasticsearch benar-benar unggul adalah dalam dukungan penuhnya untuk pencarian real-time Apache Lucene. Dari sudut pandang pelanggan, ini berarti Elasticsearch dapat menawarkan pengalaman penelusuran yang lebih cepat dan lebih terkait. Untuk pedagang, ini berarti konversi lebih cepat.
Keuntungan dari Elasticsearch
1. Skalabilitas yang luar biasa
Jika Anda ingin memperluas basis data produk Anda, maka Anda mungkin mengalami kesulitan saat mencari dan mencari item yang relevan. Namun, Elasticsearch dapat membantu meningkatkan kemampuan pencarian Anda sesuai dengan database produk Anda untuk mengurangi relevansi dan kecepatan pencarian.
Misalnya, Expedia salah satu agregator tiket pesawat dan hotel paling dominan menggunakan Elasticsearch untuk menawarkan pencarian sekitar 1 TB per data bersama dengan 300 ribu acara setiap detik. Bahkan, dengan Elasticsearch, mereka telah berhasil secara dramatis meningkatkan kepuasan pengalaman pemesanan pelanggan mereka.
2. Visualisasi data
Visualisasi data adalah salah satu fitur paling populer dan paling diminati di situs web e-niaga dan telah diterapkan dengan sempurna di Elasticsearch.
Campuran Logstash, plugin Kibana, dan Elasticsearch membangun alat analisis yang luar biasa. Ini memungkinkan tidak hanya pelacakan lalu lintas web secara real-time, tetapi juga memantau metrik penting seperti jumlah pengunjung unik, total pengunjung, pertanyaan yang paling banyak dicari, browser yang digunakan, dan alamat IP. Semua data ini akan divisualisasikan di dasbor dengan tabel, bagan, dan peta berwarna-warni.
Dengan fitur visualisasi data dari Elasticsearch, The Guardian menjalankan sistem analitik yang kuat, yang menangani lebih dari 40 juta dokumen per hari untuk memahami bagaimana konten mereka diserap oleh pengunjung. Selain itu, Netflix juga memanfaatkan Elasticsearch untuk analitik waktu nyata untuk mengawasi peristiwa seperti kinerja, aktivitas UI, log kesalahan, aktivitas menonton video, dan sebagainya.
3. Hampir pengindeksan waktu nyata
Elasticsearch memiliki kemampuan untuk mengindeks data yang berubah dengan cepat dalam waktu dekat (kurang dari 1 detik). Oleh karena itu, jika toko e-commerce Anda perlu segera memperbarui database, Elasticsearch adalah pilihan yang tepat untuk Anda.
Uber, misalnya, menggunakan Elasticsearch untuk mengakumulasi metrik bisnisnya bergantung pada metrik dinamis seperti penetapan harga dan posisi pasokan. Akibatnya, Uber dapat mengelola lebih dari 1.000 pertanyaan setiap detik pada waktu sibuk, semua berkat Elasticsearch.
4. Analisis keamanan
Elasticsearch juga menyediakan alat analisis keamanan yang luar biasa. Visualisasi dan analitik hampir real-time memungkinkan Anda menjelajahi semua jenis ancaman keamanan seperti lokasi serangan, tautan rusak, upaya akses tidak sah, dan masalah dengan server web Anda. Faktanya, Dell menggunakan Elasticsearch beberapa waktu lalu dan sejak itu, keamanan mereka telah meningkat pesat, sementara jumlah server mereka telah berkurang 25-30%.
5. Layanan Amazon Elasticsearch
Elasticsearch juga dilengkapi dengan layanan Amazon Elasticsearch, yang pada dasarnya mendukung penyiapan, pengoperasian, dan penskalaan Elasticsearch yang mudah dan cepat secara langsung di cloud tanpa mengonfigurasi server Anda sendiri.
Kekurangan dari Elasticsearch
1. Kendala bahasa
Untuk mengelola permintaan dan tanggapan, Elasticsearch tidak dilengkapi dengan dukungan multi-bahasa. Ini hanya mendukung format JSON, sementara alat lain seperti Apache Solr mendukung format CSV, XML, dan JSON.
2. Persyaratan SSD
Elasticsearch membutuhkan sekelompok server yang memiliki 64 GB RAM untuk bekerja secara efektif. Atau, jika kita memiliki terlalu banyak server kecil, itu menghasilkan overhead. Dan jika kita menggunakan beberapa server yang kuat, ada kemungkinan failover.
Selain itu, kueri berjalan lebih cepat jika data disimpan dalam SSD daripada memutar disk. Namun demikian, SSD jauh lebih mahal, yang membuat infrastruktur menjadi terlalu mahal.
Sphinx Magento Search
Sphinx adalah alat pencarian teks lengkap berbasis SQL yang menyesuaikan API pencarian untuk beberapa bahasa skrip seperti PHP, Python, Perl, dan Ruby. Sphinx didefinisikan sebagai mesin pencari open-source yang ditulis dalam C++.
Sphinx memungkinkan Anda untuk mengindeks batch dan mencari data yang disimpan dalam database SQL , atau mengindeks dan menemukan data dengan cepat. Sejumlah fitur pemrosesan teks dari fine-tuning Sphinx akan memenuhi kebutuhan aplikasi spesifik Anda. Mesin pencari ini juga dilengkapi dengan berbagai fungsi relevansi, memastikan Anda dapat mengubah kualitas pencarian dengan mudah.
Keuntungan Pencarian Sphinx
1. Cepat dan kuat
Selama beberapa tahun, Pencarian Sphinx telah berkembang secara dramatis dan memperoleh kemampuan untuk menawarkan pencarian yang hampir real-time. Kecepatan pencariannya telah meningkat hingga 500+ kueri per detik terhadap 1.000.000 dokumen, dengan jumlah pengindeksan terdaftar paling besar di lebih dari 25 miliar dokumen.
Craigslist, yang memiliki lebih dari 50 miliar tampilan halaman per bulan, dapat melayani 300+ juta kueri pengguna setiap hari. Selain itu, Infegy juga mengindeks lebih dari 22 miliar Facebook, Twitter, dan berbagai posting blog untuk menawarkan pemantauan media sosial yang mendalam dan kueri analitik.
2. Membuat ResultSet secara Paralel
Salah satu manfaat luar biasa dari Sphinx Search Engine adalah memungkinkan Anda untuk menghasilkan hasil yang berbeda dari data yang sama pada saat yang sama dengan memanfaatkan jumlah memori yang tetap.
Sebaliknya, metode SQL tradisional biasanya menghasilkan tabel sementara untuk setiap kumpulan hasil pencarian atau menjalankan dua kueri. Sementara itu, Sphinx menggunakan mekanisme multi-query untuk mengimplementasikan tugas ini. Dengan kata lain, daripada menerapkan satu kueri demi satu, Sphinx membuat sejumlah kueri sekaligus dan mengirimkannya dalam satu permintaan.
Kekurangan Pencarian Sphinx
Sphinx tidak sempurna untuk toko e-niaga yang perlu mengelola data tidak terstruktur seperti Dokumen, MP3, atau PDF. Ini karena Sphinx membutuhkan banyak waktu pengembang untuk mengkonfigurasi, yang pada akhirnya membuat Sphinx kurang nyaman digunakan daripada Elasticsearch.
Kesimpulan
Jika Anda berpikir bahwa toko Anda mulai membutuhkan waktu untuk mengambil hasil pencarian, pada dasarnya membutuhkan integrasi mesin pencari yang lebih kuat. Meskipun perbedaan antara Sphinx dan Elasticsearch tidak terlalu besar, Anda harus menerapkan analisis komprehensif dari tuntutan spesifik Anda sebelum membuat keputusan apa pun.
Kami berharap artikel ini akan memberi Anda beberapa wawasan tentang kedua mesin pencari ini, membantu Anda memilih opsi yang tepat untuk toko e-niaga Anda.